去年以來,人工智能大模型浪潮持續(xù)涌動。國內外一大批創(chuàng)新企業(yè)和高校院所加大研究力度,紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品。數(shù)據(jù)顯示,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個。
近日,2024北京智源大會舉行。來自人工智能領域的頂尖學者和產(chǎn)業(yè)專家圍繞技術路徑和應用場景展開對話和交流,大模型與人工智能的當下與未來成為熱議話題。
大模型越來越好用
過去一年,國產(chǎn)大模型取得了長足進步,大量高質量模型百花齊放,助力中國成為全球人工智能發(fā)展的領頭羊之一。
“大模型之所以能對產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生重大影響,是因為其通用的理解推理能力以及智能和潛力?!敝窃囱芯吭涸洪L王仲遠說,隨著國產(chǎn)大模型逐步趕超國際先進水平,中國最擅長的場景優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢將發(fā)揮出來,大模型將真正成為賦能千行百業(yè)的新質生產(chǎn)力。
在此次大會上,智源研究院公布了在語言、多模態(tài)、具身、生物計算大模型等方面的新進展。其中,智源研究院和中國電信人工智能研究院(TeleAI)聯(lián)合研發(fā)并推出全球首個低碳單體稠密萬億語言模型(Tele-FLM-1T);聯(lián)合領視智遠研發(fā)了全球首個智能心臟超聲機器人,實現(xiàn)了全球首例真人身上的自主心臟超聲掃查等。
“在技術通用性方面,大模型在解決不同任務、語言、模態(tài)、場景上的通用性變得越來越好?!卑俣仁紫夹g官王海峰說,去年3月百度發(fā)布大語言模型“文心一言”以來,經(jīng)過1年左右的時間,其訓練效率達到發(fā)布時的5倍,推理效率提升了100多倍。
“大語言模型雖然很強,但是還在快速進步,未來仍然有很大的提升空間。同時,多模態(tài)大模型(能夠處理和理解多種不同類型數(shù)據(jù),如文本、圖像、視頻和聲音等的人工智能模型)也會變得越來越好用?!蓖鹾7逭f。
北京市政府副秘書長許心超介紹,目前北京在人工智能企業(yè)數(shù)量、數(shù)據(jù)要素資源、產(chǎn)業(yè)鏈等方面均走在全國前列,其中國家網(wǎng)信辦已備案大模型數(shù)量位居全國第一。面向未來,北京將以應用為牽引,促進大模型技術深度應用,加速開展“人工智能+”行動計劃,面向醫(yī)療、教育、政務等行業(yè)發(fā)展需求,加快實現(xiàn)大模型技術對實體經(jīng)濟的深度賦能,推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。
通用人工智能加速實現(xiàn)
大模型的概念持續(xù)火熱,各類產(chǎn)品“琳瑯滿目”,但距離真正的“深入人心”還有一定距離。在王仲遠看來,從“可用”到“非常好用”,是國產(chǎn)大模型未來努力的方向。
大模型未來將在哪些應用場景大規(guī)模落地?中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤認為,大模型在應用和服務層面將先面向消費者(To C),再面向企業(yè)(To B),這與互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致。
張亞勤以無人駕駛技術為例指出,大模型的推出幫助無人駕駛解決了長尾問題、數(shù)據(jù)生成問題等,讓無人駕駛有更高的智能性,加速其在實際場景中的落地應用。
“總體來看,無論是面向消費者還是面向企業(yè),未來都將存在開源模型、商業(yè)閉源模型、基礎大模型以及針對垂直行業(yè)模型和邊緣模型?!睆垇喦谡f。
什么是通用人工智能(AGI)?大模型是否是通往通用人工智能的“基石”?大模型的快速發(fā)展,為通用人工智能的實現(xiàn)創(chuàng)造了更多的想象空間。
張亞勤表示,通用人工智能首先要有巨大的能力,在大部分的任務中比人類強;其次必須具有通用性;第三是像人類一樣不斷升級、學習和進化。他預測,通用人工智能有望在15—20年內實現(xiàn)。
百川智能首席執(zhí)行官王小川說,通用人工智能首先要有思考能力、學習能力、溝通能力、共情能力和多模態(tài)圖片處理能力,只依靠大模型的規(guī)模效應是不夠的,要尋找算力、算法、數(shù)據(jù)等范式上的新轉化。
面壁智能首席執(zhí)行官李大海認為,理想中的通用人工智能就是在執(zhí)行任何任務的時候,邊際成本都降為零?!拔蚁嘈盼磥泶竽P烷T檻會越來越低,當成本低到接近于0的時候,通用人工智能就基本到來了。”李大海說。
共同求解安全難題
隨著人工智能能力的提升和應用范圍的擴大,其安全風險引發(fā)各界關注??萍疾繎?zhàn)略規(guī)劃司副司長康相武說,以生成式大模型為代表的新興技術,可以廉價地生成對人和事件的錯誤描繪,引發(fā)認知混亂;人工智能的無用、濫用、隱私泄漏等引發(fā)深層次倫理道德問題。如何與人工智能共存,且在確保安全可控前提下更好造福人類社會,是全球共同面對的重大議題。
今年3月,數(shù)十位中外專家在北京聯(lián)合簽署了由智源研究院發(fā)起的《北京AI安全國際共識》,提出防止AI自主復制或改進、尋求權力、協(xié)助不良行為、欺騙人類等。
“未來機器人數(shù)量可能會比人多,如果不重視人工智能的治理,當大模型被用到基礎物理設施、金融系統(tǒng)等領域時,可能存在失控的風險?!睆垇喦谡f,要從現(xiàn)在開始重視人工智能的治理,提前采取行動,引導技術走向的智慧。
中國科學院院士、清華大學教授姚期智說,人工智能未來能夠在數(shù)學領域或計算機科學領域完成重要的原創(chuàng)性研究,要實現(xiàn)這一夢想必須要有真正高質量的突破,而人工智能的安全問題也變得更加緊迫。
“我們要打造一個負責任的AI。”智譜AI首席執(zhí)行官張鵬認為,對于人工智能的安全,“防守”比“破壞”難度要大,一方面要通過安全技術的提升和管理規(guī)則的制定防止有人利用人工智能作惡,更重要的是要讓更多人參與討論、統(tǒng)一認識,一起尋找解決問題的辦法。
“每個時代都有技術發(fā)展帶來的‘電車難題’,但人類都用有效的方法解決了?!绷阋蝗f物首席執(zhí)行官李開復說,從人工智能中長期的發(fā)展方向來看,建議用更好的技術解決AI帶來的安全挑戰(zhàn),讓人工智能真正造福人類。
資訊來源:中國工信新聞網(wǎng)站,轉載自《人民日報》海外版