以信息化、數(shù)字化為標志的第四次工業(yè)革命對教育產(chǎn)生了深刻的影響，快速迭代的生成式人工智能技術(shù)也為高校人才培養(yǎng)帶來挑戰(zhàn)和機遇。生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能相比，具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的按需生成能力。它不僅可以改變高等教育的教學內(nèi)容和方式，也將會影響教育理念、價值觀念和人才評價體系，最終驅(qū)動高等教育人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生變革。

人工智能賦能高校教育教學

在世界范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)已經(jīng)在高等教育教學中得到了應(yīng)用。在學習分析和可視化應(yīng)用方面，美國華盛頓大學的保留率分析儀表盤網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將預測學生成績與學習管理平臺以及登錄數(shù)據(jù)結(jié)合起來，幫助工作人員管理并關(guān)注有留級風險的學生。賓夕法尼亞州立大學“課程洞察力”應(yīng)用程序利用學習分析技術(shù)，提供關(guān)于課程中學生的人口統(tǒng)計和先前入學情況的數(shù)據(jù)支持，幫助教師監(jiān)測在線課程活動并了解學生的實時參與模式。

在自然語言處理和機器學習方面，澳大利亞迪肯大學開發(fā)了學術(shù)寫作自動反饋工具，利用自然語言處理技術(shù)為學生的學術(shù)寫作提供反饋，包括更正、評論、建議和贊美等。斯威本科技大學開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序，利用機器學習技術(shù)主動支持學生的個人發(fā)展。該應(yīng)用程序通過學習分析識別影響學生成功的風險因素，并為學生實時提供相應(yīng)支持和指導。

在虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實技術(shù)方面，美國印第安納大學和普渡大學印第安納波利斯聯(lián)合分校，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)提供醫(yī)學病例模擬，使學生能夠在虛擬環(huán)境中與虛擬病人進行互動，并進行病例研究和診斷。蒙哥馬利社區(qū)學院利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)為放射學課程提供實踐補充。學生可以在虛擬檢查室中進行解剖學知識學習，與虛擬病人互動，并操作虛擬X射線設(shè)備進行實踐。

在游戲化教學方面，美國南新罕布什爾大學通過游戲化評測，開發(fā)數(shù)字評估和徽章工具，以教授和評估與勞動力相匹配的軟技能。

在智能輔導系統(tǒng)方面，美國印第安納大學與普渡大學印第安納波利斯聯(lián)合分校的人機混合系統(tǒng)內(nèi)嵌人工智能助手，模擬教師的個人和協(xié)作教學空間，提供全天24小時的即時回應(yīng)和訪問虛擬教師助理。

這些人工智能在高等教育中的應(yīng)用，將隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，繼續(xù)強化人工智能技術(shù)對高校教育教學的賦能。

生成式人工智能帶來挑戰(zhàn)和機遇

生成式人工智能可以智能化生成文本、圖片、音頻和視頻，這導致論文寫作這一高校教學常用評價方式的有效性受到了很大威脅。

《自然》雜志曾于2022年年底開展過一項針對ChatGPT寫作與潛在學術(shù)不端應(yīng)對策略的調(diào)查研究，主要調(diào)查對象來自北美和歐洲。調(diào)查結(jié)果表明，許多高校教授正在面臨學生使用甚至濫用人工智能完成作業(yè)的情況。有20%的受訪者表示在他的課程或其機構(gòu)中看見過這種行為，有約半數(shù)的受訪者對ChatGPT的高效表示擔憂。在今年年初的世界數(shù)字教育大會上，英國倫敦瑪麗女王大學校長分享了其在校園內(nèi)進行的一項學生調(diào)查，結(jié)果顯示有89%的學生借助ChatGPT做作業(yè)，53%的學生曾使用ChatGPT寫論文。

與傳統(tǒng)的論文抄襲相比，使用ChatGPT完成的論文無法輕易被檢測抄襲的軟件所發(fā)現(xiàn)。一部分教授擔心ChatGPT的出現(xiàn)有可能使假論文泛濫，從而導致學術(shù)論文作為學習評價方式的終結(jié)。也有一部分教授認為ChatGPT的出現(xiàn)不是壞事。一方面，它為高校教師提供創(chuàng)新學生學習評價的契機。例如，可以在學生提交論文基礎(chǔ)上增加即興口試，從而驗證其論文的原創(chuàng)性；或要求學生提交其寫作過程中的元認知反思，這些都是生成式人工智能所無法完成的。此外，也可增加更多課堂教學過程中的學習評價，例如演講、表演或在真實情境中測試學生的能力等。另一方面，生成式人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)提升生產(chǎn)力的工具，人才培養(yǎng)的出口是就業(yè)，既然學生畢業(yè)后需要接觸和使用生成式人工智能，高校就有義務(wù)面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求為學生進入職場做好準備。

生成式人工智能促使高校變革人才培養(yǎng)目標

人才培養(yǎng)是高等教育的首要職能，高質(zhì)量人才培養(yǎng)需要主動對接經(jīng)濟社會發(fā)展需求。

人工智能正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，包括基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)支撐相關(guān)的產(chǎn)業(yè)（算法、芯片、開源編程框架、云服務(wù)等）和應(yīng)用領(lǐng)域（安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、智能制造等）。同時，生成式人工智能將促進產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)新的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)模式。例如，在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，生成式人工智能可以幫助創(chuàng)作者生成各種類型的內(nèi)容，提高創(chuàng)作效率和帶來新的創(chuàng)作靈感；在設(shè)計和藝術(shù)領(lǐng)域，生成具有創(chuàng)新性和美感的設(shè)計；在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，幫助生成模擬數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)分析師來說是非常有價值的工具；在生物醫(yī)學領(lǐng)域，幫助生成新的藥物分子，或者預測疾病的發(fā)展趨勢。這些都對相關(guān)專業(yè)人才的能力與素質(zhì)提出了新要求，高校只有積極識別行業(yè)領(lǐng)域的迭代升級，科學調(diào)整人才培養(yǎng)目標，才能確保各項教育教學活動服務(wù)于學生專業(yè)能力和素質(zhì)的培養(yǎng)與鍛煉。

福布斯在其《人工智能工作：人工智能將如何改變就業(yè)市場》一文中提出，ChatGPT的發(fā)布很有可能改變現(xiàn)有行業(yè)格局，導致原先某些工作崗位消失。高校專業(yè)設(shè)置與人才市場上的崗位息息相關(guān)，這也提醒高?？焖俨蹲绞袌鰟討B(tài)和研判人才培養(yǎng)趨勢，及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置，從而促進大學生高質(zhì)量充分就業(yè)。例如，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有可能衍生出一個新興崗位，即提示詞工程師。生成式人工智能大模型的工作原理是提取用戶文字輸入中的關(guān)鍵詞，并以此為依據(jù)生成回復內(nèi)容。因此，其回復質(zhì)量主要取決于用戶輸入的文字質(zhì)量。提示詞工程師的任務(wù)是通過編寫自然語言來測試聊天機器人，識別和挖掘人工智能的錯誤和潛能，以便開發(fā)者處理和完善模型。

未來已來，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，要求高校和教師勇于接受新技術(shù)的挑戰(zhàn)，學習新的教學方法，并不斷調(diào)整人才培養(yǎng)目標。在這個過程中，高校和教師要確保生成式人工智能在教學和管理中的應(yīng)用，能夠真正提升教育質(zhì)量，為學生提供更好的學習體驗，更好地培養(yǎng)未來社會所需的人才。

資訊來源：中國教育新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載自《中國教育報》，作者：楊楠 唐亮